STARTAP LANZA ROPA PARA ENGAÑAR A EL RECONOCIMIENTO FACIAL

El propietario de un elegante artículo de vestuario, captado en el campo de visión de la cámara, no será identificado en absoluto o el sistema de reconocimiento lo confundirá con un animal.

La startup italiana Cap_able ha lanzado una línea de ropa que confunde los sistemas de inteligencia artificial, evitando que reconozcan al usuario. PetaPixel escribe sobre ello.

Una colección de ropa inusual, llamada Manifesto Collection, incluye varias prendas de punto: sudaderas, pantalones, camisetas y vestidos.

El caso es que el estampado de cada prenda fue creado por inteligencia artificial. Los patrones extraños pueden confundir a los sistemas de reconocimiento facial que utilizan la familia de arquitecturas de detección de objetos más común de YOLO.

El propietario de un elegante artículo de vestuario captado en el campo de visión de la cámara no será identificado en absoluto o el sistema de reconocimiento lo confundirá con un animal disfrazado en la imagen (puede ser una cebra, una jirafa o un perro).

A cada prenda se le ha dado un “parche adversario” especial diseñado por algoritmos de inteligencia artificial para confundir al software de reconocimiento facial en tiempo real y proteger la privacidad del usuario.

Los autores de la colección argumentan que la colección de ropa desarrollada no es solo un escudo que esconde a una persona de las cámaras con sistemas de inteligencia artificial, sino también un manifiesto diseñado para llamar la atención sobre el problema de la protección contra el mal uso de los sistemas de reconocimiento facial.

El objetivo de la Colección Manifiesto es concienciar sobre el derecho a la privacidad y la protección de datos biométricos como las imágenes faciales. Este problema a menudo se subestima, a pesar de que afecta a la mayoría de los ciudadanos en todo el mundo.

Ignorar el problema puede contribuir a la violación de los derechos individuales, incluida la libertad de expresión, asociación y libre circulación en lugares públicos.