Pentesting de APIs

Las APIs se han convertido en uno de los componentes más críticos de las aplicaciones modernas. Aplicaciones web, móviles y servicios en la nube dependen de ellas para intercambiar datos y ejecutar acciones. Sin embargo, esa centralidad también las transforma en un objetivo atractivo para atacantes. El pentesting de APIs busca identificar fallas de seguridad en estos puntos de comunicación antes de que puedan ser explotadas en un entorno real.

A diferencia de las aplicaciones tradicionales, las APIs no siempre tienen una interfaz visible, lo que exige un enfoque distinto: entender cómo funcionan, qué datos manejan y cómo responden ante entradas inesperadas. A continuación se desarrolla una metodología completa, acompañada de ejemplos prácticos.

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Reconocimiento de APIs

El primer paso consiste en recopilar información sobre la API. Este proceso, conocido como reconocimiento, permite entender qué endpoints existen, cómo se usan y qué controles de seguridad están implementados.

Un endpoint es simplemente una ruta donde la API escucha solicitudes. Cada endpoint suele cumplir una función específica, como obtener información, crear un recurso o modificar datos existentes.

Ejemplo

Si una aplicación utiliza una API para manejar libros, pueden existir endpoints como:

• GET /api/books para listar libros

• POST /api/books para crear uno nuevo

Detectar estos endpoints permite mapear la superficie de ataque.

Durante el reconocimiento también se analizan los métodos HTTP permitidos. Muchas vulnerabilidades aparecen cuando un endpoint acepta métodos inesperados, como permitir DELETE donde solo debería existir GET.

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Comprender el uso de cada endpoint

No alcanza con saber que un endpoint existe; es fundamental entender cómo interactuar correctamente con él. Esto implica identificar qué parámetros espera, cuáles son obligatorios y cuáles opcionales.

Ejemplo

Un endpoint como:

/api/books?author=John

indica que acepta un parámetro author. Manipular estos parámetros puede revelar comportamientos inesperados, como errores, filtraciones de información o bypass de validaciones.

También es importante probar distintos métodos HTTP sobre el mismo endpoint. En ocasiones, un endpoint documentado solo para lectura puede permitir modificaciones si se cambia el método.

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Formatos de datos y tipos de contenido

Las APIs suelen intercambiar información en formatos estructurados, siendo JSON el más común. Sin embargo, algunas también aceptan XML u otros tipos de datos.

El encabezado Content-Type indica al servidor cómo debe interpretar la información enviada. Cambiar este valor puede provocar errores o comportamientos inseguros.

Ejemplo

Un endpoint que procesa correctamente JSON puede ser vulnerable cuando recibe XML malformado. En otros casos, modificar el formato puede permitir evadir validaciones de seguridad.

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Autenticación y control de acceso

Uno de los puntos más críticos en el pentesting de APIs es la autenticación. Las APIs suelen usar tokens, claves o credenciales para identificar al usuario.

El objetivo es verificar si la API realmente valida quién realiza la solicitud y qué permisos tiene.

Ejemplo

Si una API utiliza tokens tipo Bearer, se debe probar qué sucede cuando:

• Se omite el token

• Se reutiliza un token expirado

• Se modifica parcialmente el token

En muchos casos, una mala validación permite acceder a información sensible sin autorización.

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Rate limiting y abuso de la API

Las APIs suelen implementar límites de solicitudes para prevenir abusos. El pentesting evalúa si estos límites existen y si pueden evadirse.

Ejemplo

Si una API permite realizar cientos de solicitudes por minuto sin restricciones, podría ser vulnerable a ataques de fuerza bruta o enumeración masiva de datos.

También se prueba si el rate limit se aplica por usuario, por IP o si puede evitarse cambiando encabezados.

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Importancia de la documentación

Cuando existe documentación de la API, se convierte en una fuente valiosa de información. Allí suelen listarse endpoints, parámetros, métodos y ejemplos de uso.

Sin embargo, la documentación no siempre está actualizada, por lo que es clave contrastarla con el comportamiento real de la API.

Ejemplo

La documentación puede indicar que un endpoint solo acepta GET, pero al probar DELETE se descubre que la operación también está habilitada.

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Descubrimiento de documentación no visible

En muchos casos, la documentación no está pensada para ser pública, pero sigue siendo accesible. Explorar rutas comunes y analizar el comportamiento de la aplicación puede revelar interfaces completas de la API.

Ejemplo

Al probar rutas como /swagger o /api/docs, se puede encontrar una interfaz que enumera todos los endpoints internos, incluyendo aquellos que no deberían ser accesibles externamente.

Esto amplía enormemente la superficie de ataque y facilita la explotación.

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Identificación de endpoints desde la aplicación

Más allá de la documentación, una técnica clave es observar cómo la aplicación utiliza la API. Analizar el tráfico permite descubrir endpoints reales en uso.

Ejemplo

Al navegar por un perfil de usuario, se observa una solicitud a:

/api/user/profile

Esto confirma la existencia del endpoint y permite probar qué sucede al modificar parámetros, métodos o encabezados.

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Importancia de los archivos JavaScript

Las aplicaciones web modernas dependen fuertemente de JavaScript, y estos archivos suelen contener referencias a endpoints de la API.

Ejemplo

Un archivo JavaScript puede incluir llamadas a /api/admin/users, incluso si esa funcionalidad no está visible en la interfaz. Esto permite descubrir endpoints ocultos o en desuso.

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Encabezados HTTP y su impacto en la seguridad

Los encabezados HTTP controlan gran parte del comportamiento de las APIs. Modificarlos es una técnica esencial en pentesting.

Algunos encabezados clave incluyen:

• Authorization para autenticación

• Content-Type para el formato de datos

• Origin y Referer para políticas de acceso

• X-HTTP-Method-Override para cambiar el método real

Ejemplo

Un endpoint que solo permite POST puede aceptar DELETE si se envía el encabezado X-HTTP-Method-Override: DELETE. Esto puede habilitar funciones ocultas o peligrosas.

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Descubrimiento de endpoints no utilizados

Muchas aplicaciones mantienen endpoints antiguos o no utilizados que siguen activos. Estos endpoints suelen carecer de controles adecuados.

Ejemplo práctico

Durante el análisis, se detecta un endpoint relacionado con precios de productos. Al enviar una solicitud con un cuerpo JSON modificando el valor del precio, la aplicación acepta el cambio sin validaciones adicionales.

Esto demuestra cómo un endpoint olvidado puede permitir modificar datos críticos sin autorización.

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Manipulación de datos y lógica de negocio

El pentesting de APIs no se limita a vulnerabilidades técnicas. También se analizan fallas en la lógica de negocio.

Ejemplo

Un endpoint permite actualizar el precio de un producto. Al enviar un valor de 0.00, el sistema acepta el cambio y muestra el producto sin costo. Esto indica una falta de validación de reglas de negocio.

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Uso de herramientas para análisis y explotación

Las herramientas de interceptación permiten modificar solicitudes, probar variantes y observar respuestas en tiempo real. Son fundamentales para analizar el comportamiento de la API ante entradas inesperadas.

Ejemplo

Interceptar una solicitud legítima, enviarla a un entorno de repetición y modificar el método HTTP permite probar múltiples escenarios sin afectar la experiencia del usuario.

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Conclusión

El pentesting de APIs requiere un enfoque metódico y una comprensión profunda de cómo las aplicaciones modernas intercambian información. Desde el reconocimiento inicial hasta la explotación de endpoints no utilizados, cada etapa aporta información clave sobre la postura de seguridad del sistema.

Los ejemplos prácticos demuestran que muchas vulnerabilidades no se encuentran en ataques complejos, sino en configuraciones incorrectas, validaciones insuficientes y endpoints olvidados. Adoptar una metodología estructurada permite identificar estos problemas de forma temprana y contribuir a la construcción de sistemas más seguros y resilientes.